今天可以使用哪些网页设计业务分析趋势？_宁波网页设计
今天提供最佳成功机会的 BI 网页设计技术是那些允许公司利用时间敏感的机会，同时提供更快速响应的客户服务的技术。
制定数字战略最重要的部分之一是知道何时不赶上高科技潮流。
一些技术在小规模试验中显示出潜力，但没有足够的实际使用来证明它们对企业的价值。过早采用会使公司面临失去投资的风险。
另一方面，等待太久会使他们陷入竞争对手的阴影中。
这种平衡行为有很多风险。数字化转型不再是奢侈品。这对于想要保持竞争力的公司来说至关重要。
如果不能最大限度地利用数据，即使是三个或四个位置的连锁店也可能落后于同行。
当然，建立数字基础设施需要花钱。选择正确的技术是确保投资获得平稳回报的最佳方式。
进入 2019 年，许多业务分析趋势已经加速。
有些人还需要数年才能兑现他们的承诺。其他人已经达到了公司可以可靠地使用它们来获得竞争优势的阶段，同时回避早期采用所固有的风险。
下面概述了第二组中最好的部分。这些是寻求提高数据敏捷性的企业采用的趋势。
预测分析
预测分析作网页设计为一个领域自 1600 年代后期就已经存在，当时伦敦的劳合社使用它来估计远洋船舶的保险费率。
然而，在计算机兴起之前，它并不是指导业务的实用手段。
人类需要及时考虑的变量太多，无法形成更广泛的预测。
广泛可用的云存储和增强的处理能力改变了这一点。
该领域已经看到了复苏，这是最大限度地利用数据并为数据驱动的决策过程提供支持的最有效方式。
73% 的公司认为自己是分析驱动型的，而预测分析是其中最成功的公司。
预测分析检测模式偏差，根据不断变化的活动生成洞察，并根据收集的数据预测未来结果。
今天使用的各种实际应用清楚地证明了预测分析的好处。一个意想不到的例子是人力资源。
对于必须应对近 20% 的流动率（美国各行业平均水平）的雇主而言，留住有经验的工人是一项持续的挑战。
科技行业的营业额更高。更换失业工人的成本可能高达其年薪的一半，这还不包括培训过程中的生产力损失。
使用预测分析，人力资源经理可以在他们的就业数据中找到突出优秀员工离职原因的模式，并提出最有可能让他们留下的激励措施：更高的薪水、额外的培训、更有吸引力的福利方案，或者在某些情况下转移到更具吸引力的员工职位。
该数据还预测了哪些员工最需要雇用和留住。
在实现预测分析网页设计的全部潜力之前，还有很长的路要走。也就是说，这项技术的成熟速度比专家预测的要快得多。
它目前的能力非常可靠，足以证明进行投资的合理性。
实时分析
实时分析（也称为流分析）为企业提供其运营的最新可视化。
这是 2017 年的增长趋势，而今天它正在兑现这一承诺。
在传统的分析模型中，信息在应用分析之前存储在数据仓库中。
这会导致收集和结果之间出现差距，从而失去易腐烂的机会。
没有规定必须先存储数据。可以在中途对其进行分析，以筛选出只会在短时间内保持相关性的数据。
然后，公司就有机会通过迅速的行动充分利用这个机会。
实时分析收集的信息通常以动态图形格式显示，也不需要数据科学学位即可理解。这使得快速采取行动变得容易。
能够及时发现机会采取行动的企业比那些追赶趋势的企业更有用。
关于流分析的一个警告是，它们在数据驱动的文化中效果最好。启动实时分析工具时，请务必提供技术培训和执行支持。
聊天机器人和自然语言处理
自然语言处理 (NLP) 已经从一种互联网新奇事物发展成为一种相当强大的工具。
虽然它在企业界的使用不如它的表亲自然语言生成 (NLG)，但它已经发展到足以供企业使用。
目前最相关的 NLP 应用程序正在使用聊天机器人来提供 24/7 的客户支持可用性。客户可以使用普通的日常语言与聊天机器人进行交互。
机器人的复杂程度千差万别。有些具有非常基本的帐户支持功能；其他人可以指导客户从选择产品到结账。
在这个成熟阶段，用户通常知道他们正在与聊天机器人交谈，尽管 NLP 已经发展到机器人不会因为卡住或吐出乱码的答案而让用户感到沮丧的程度。
相反，机器人提供了一个清晰、直接的途径来解决常见的客户问题。不间断地访问日常账户服务的便利往往会消除任何烦恼。
虚拟助手也属于 NLP 的范畴。这些让用户可以使用自然语言请求分析和服务，并接收大声或投射到特定设备的回复。
有大量流行的企业程序的虚拟助手集成。有些甚至为助手提供了使用预先批准的网站完成购买的途径。
期待
一些有趣的趋势现在正在获得关注。互联的“多云”战略正在成熟，Gartner 等研究公司一直在跟踪实时分析在自动洞察生成中的应用。
不过，就目前而言，分析趋势已经证明了它们的实用性和持久力。
虽然在科技界没有什么可以保证，但即使是厌恶科技的公司也可以期望从他们的采用中至少获得合理的投资回报率。