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在中小型企业中是否有人工智能的位置？_宁波网站制作
多中小型企业主将人工智能视为只有大公司才需要的东西。
实际上，它可以帮助他们在一个全新的水平上与这些公司竞争。
似乎商界的每个人都在启动人工智能程序。
这部分是因为几乎每个人都是。61% 的企业已经开始使用某种形式的人工智能，其中许多专注于预测分析和机器学习。_宁波网站制作
71% 的受访者表示他们计划在明年扩大对预测分析和其他人工智能应用程序的使用。
对于大多数公司来说，采用人工智能的决定很容易。
但是，对于中小型企业 (SMB)，有一些棘手的问题需要回答。
即使是成功的中小型企业也不具备与跨国公司相同的财务资源深度。
他们需要谨慎投资，而人工智能听起来像是科幻小说中的白日梦。
这是不幸的，因为人工智能正在迅速成为一种工具，可以帮助中小型企业跟上更大的竞争对手。
继续阅读以探索阻碍 SMB 投资人工智能的因素。然后找出如何克服它们以及哪些技术最适合中小型企业。
实用人工智能
“人工智能”让人想起未来机器人和复杂的电影情节，但现实要简单得多。
该术语指的是教机器像人类一样“思考”和解释信息。人类的头脑非常灵活。
他们可以处理各种快速变化的主题并驾驭使计算机感到困惑的困难条件（尽管计算机具有更快、更准确地处理重复数据的能力）。
现代人工智能已经走过了漫长的道路。
它还不能完全模仿人类的思维，但是使用机器学习和深度学习等人工智能技术已经取得了一些令人兴奋的进步，这些技术显示出细微处理的潜力。
是什么阻碍了中小企业
即使大公司转向更广泛地集成人工技术，中小型企业的采用速度也很慢。
他们的犹豫是可以理解的——毕竟，一个失败的技术项目可能会威胁到他们公司的未来——但这也阻碍了他们。
事实是，他们的许多担忧并不像他们想象的那么严重。
这些问题有实际的解决方法，或者可以通过适当的规划来缓解。
这就是为什么中小型企业不采用人工智能的主要原因不一定是不可移动的进步障碍，以及如何克服这些障碍。
人工智能太贵了
行业新闻报道往往涵盖大型国际公司开展的高端人工智能企业，标价数百万（有时甚至数十亿）。
对于只需要一种更好的方式来利用其数据的中小型企业来说，这种投资是一个令人生畏的前景。
问题是，这些程序通常涉及最困难和最昂贵的人工智能形式。
实验性编程、复杂的交互、敏感的健康信息、政府监管的数据、大量同时使用的用户以及其他复杂因素使企业 AI 项目的成本高于平均水平。
中小型企业不需要相同数量的规模或基础设施。他们的适度需求可以以更合理的价格得到满足。
人工智能没有“通常”的价格。与人工智能相关的成本取决于许多因素，包括安全和监管协议以及必要交互的复杂性。
为了进行估算，开发人员会提出以下问题：
- 程序是否需要访问敏感信息？
- 它是为解决特定情况而设计的，还是更广泛的工具？
- 需要与人类进行何种程度的互动？
- 涉及的规模是多少？
- AI 是否需要执行复杂的操作？
即使无法实现完整的人工智能程序，也有办法在有限的预算内集成人工智能。
一方面，人工智能包含在许多企业软件包中。大多数公司已经可以使用一些人工智能工具，即使他们没有意识到这一点。
电子邮件营销软件中的定位工具和智能手机上的个人助理都是由人工智能驱动的。
更深入的 AI 工具集通常可以通过价格合理的软件从免费或较低级别的帐户升级到企业级来获得。
这是与供应商核对的工作，以了解可以实现的目标。
可重用代码和强大的开发框架的兴起也使小规模定制解决方案触手可及。
开发人员拥有创建分析仪表板和聊天机器人的平台选项，使中小型企业的成本变得平易近人。
人工智能还没有为企业做好准备，因为项目经常失败
项目失败对于 SMB 来说是一个令人生畏的前景，他们通常拥有比他们有资金花费的更长的期望业务改进列表。
他们需要对项目进行优先排序，因为他们不能做他们想做的一切。
投资人工智能意味着搁置另一个项目，当他们听到的似乎都是失败的人工智能项目时，他们不愿意这样做。
人们很容易因备受瞩目的 AI 失败而气馁，或者认为工具被夸大了，因为有些项目确实失败了，有些工具被夸大了。
人工智能正处于炒作周期的某个阶段，其应用程序正在接受严格测试，有些无法成为日常技术。
然而，项目失败更多地是组织问题而不是技术问题。
项目失败的原因有很多，最常见的是：
- 弱的发现过程会导致弱的最终产品。
- 内部采用率太低，无法实现项目的潜力。
- 错位的业务目标会导致公司创建不再适合其工作流程的产品。
- 公司遇到外包失败或开发人员问题。
避免这些问题是中小型企业可能比大公司更具优势的地方。为什么？
- 推动小团队内部采用更有效，因为公司领导可以亲自与每个人（或至少每个团队领导）交谈，以说服他们相信项目的价值。
- 对业务需求和目标产生混淆的机会较少。
- 开发过程的活动部件较少，因此在发现过程中更容易明确需求。
中小型企业需要注意的是倾向于默认出价最低者，尤其是在海外外包时。
如果他们像价格一样关注质量，他们更有可能从投资中获得高质量的回报。
选择敏捷开发方法是确保取得积极成果的另一种方式。
使用敏捷并进行彻底发现的开发人员实际上看到了项目成功率的上升，并且已经持续了几年。
人工智能对中小型企业不实用；它只适用于大型公司。
许多 SMB 所有者认为 AI 无法帮助他们的业务。
他们认为他们没有足够的数据来处理，或者人工智能的影响在较小的范围内不会很明显。
许多相同的所有者会惊讶地意识到他们已经拥有多少数据 –尚未开发的数据。
让这些数据发挥作用可能会导致较小的收益，但按比例来说，这些收益更重要。
关于人工智能的一件有趣的事情是，它对中小企业和大公司有相反的好处。
它帮助大公司以 SMB 的个性化运营，同时允许 SMB 以大型公司的效率运作。
也就是说，它为中小型企业提供了在竞争市场份额时“超越其重量级别”所需的优势。
虽然有一些人工智能应用程序不会帮助小型企业，但还有更多的应用程序可以。
一家只有五名员工的小书店不会从预测性调度软件中获得价值，但他们可以看到预测性订购和电子邮件营销计划带来的可观回报。
AI不适用于这个行业
有一种看法认为，人工智能只适用于软件开发或银行等高科技领域。
这与事实相去甚远。人工智能可以应用于产生数据的任何地方——即无处不在——以提高效率、指导决策并最大限度地发挥营销和销售活动的影响。
这些都是小而重要的决定，使用人工智能收集的洞察力使它们变得更容易。
AI太难学了
中小型企业往往拥有长期担任领导职位的员工，而中层职位的人员流动率较低。
由于与员工建立了良好的关系，他们经常犹豫推销看似高科技或令人困惑的东西。
这些担心是没有根据的。构建企业 AI 工具很复杂。
使用它们的情况较少，尤其是使用专门为非技术人员创建的自定义工具。
大多数企业 AI 软件都设计为在操作员级别上对用户友好，因此入职流程可能比 SMB 预期的要简单得多。
哪里有问题，哪里就有完善的培训解决方案。
最受欢迎的 AI 工具提供各种价位的在线课程，从免费的 YouTube 教程到基于订阅的专业开发平台。
开发人员通常以合理的价格为其软件提供培训和支持包。
有这么多选择，即使是最害怕技术的员工也可以找到一种方法来使用新工具，尤其是当他们意识到人工智能让他们的工作变得多么容易时。
与 AI 一起玩游戏
较大的公司已经在投资人工智能。
在他们这样做的同时，他们获得了 SMB 传统上享有的许多优势，例如个性化服务和更短的对不断变化的当地市场条件的响应时间。
中小型企业有选择。他们可以进行人工智能投资，以帮助他们保持竞争力，否则就有可能将客户群流失给更大、信息更灵通的公司。
归根结底，这根本不是一个选择